AI delivery
استراتيجية AI وتنفيذها
تساعد كوربشور الإمارات المؤسسات في الإمارات على الانتقال من طموح AI إلى نموذج عامل في بيئة الإنتاج. تقدّم الخدمة تقييم الجاهزية، وتحديد حالات الاستخدام ورسم خارطة الطريق، وتطوير النماذج وضبطها الدقيق، ودعم النشر من دبي وأبوظبي، مع ما تملكه ممارسة كوربشور AI الأوسع من قدرات في البيانات والتقييم خلف كل عملية بناء.
الفجوة في معظم برامج AI الخليجية ليست في الطموح. بل هي المسافة بين تجربة واعدة ونموذج يصمد أمام تعامل المستخدمين الحقيقيين والعربية الحقيقية والتنظيم الحقيقي. تسدّ كوربشور تلك الفجوة بمعاملة الاستراتيجية والتنفيذ كعملية واحدة، بحيث يكتب خارطة الطريق من سيبنون خط بيانات النموذج ويقيّمونه، لا أن تُسلَّم بعد عرض تقديمي.
يبدأ العمل بتقييم صادق للجاهزية يشمل البيانات والأدوات والمهارات والحوكمة، ثم يضيق إلى حالات الاستخدام ذات النتيجة القابلة للقياس. ويتبع ذلك التطوير والضبط الدقيق، بدعم من فرق وسم البيانات وRLHF والتقييم، ويحمل دعم النشر النموذج إلى بيئة الإنتاج مع المراقبة وخطة للانحراف. وتُبقي واجهة الإمارات العمل ذا الأولوية العربية والخاضع للتنظيم قريباً منها.
What this service covers
تقييم الجاهزية لـAI
مراجعة منظّمة لجودة البيانات وتوافرها والأدوات والمهارات والحوكمة والتعرّض التنظيمي، تنتهي بصورة واضحة عمّا يمكن بناؤه الآن وما يحتاج إلى عمل تأسيسي أولاً.
تحديد حالات الاستخدام
تحديد حالات الاستخدام وترتيب أولوياتها مقابل قيمة العمل والجدوى والمخاطر، بحيث يذهب الجهد حيث تكون النتيجة القابلة للقياس في المتناول لا حيث تعلو الضجّة.
رسم خارطة الطريق وترتيب التسلسل
خارطة طريق مرحلية ترتّب تسلسل عمل البيانات وتطوير النموذج والتقييم والنشر، مع بوابات قرار تتيح إيقاف حالة استخدام قبل أن تستهلك ميزانية لن تردّها.
تصميم خط البيانات
تصميم خط الجمع والوسم والتقييم الذي يحتاجه النموذج، بما في ذلك توفير البيانات العربية والمتعددة اللغات وضوابط الجودة التي تُبقيها صالحة للاستخدام.
تطوير النماذج والضبط الدقيق
بناء النماذج وتكييفها وضبطها الدقيق مقابل مهمة ومعيار تقييم محددين، بدعم من فرق الوسم وبيانات التفضيل والتقييم من الممارسة الأوسع.
تقييم النماذج والتحقق منها
تقييم بشري وآلي لمخرجات النموذج مقابل معايير القبول، عبر اللغات واللهجات، قبل وصول أي شيء إلى المستخدمين.
دعم النشر
دعم نقل نموذج تم التحقق منه إلى بيئة الإنتاج، بما في ذلك التكامل مع أنظمة العميل والمراقبة وخطة للانحراف وإعادة التدريب.
الحوكمة ونموذج التشغيل
السياسات والأدوار ووتيرة المراجعة التي تُبقي النموذج المنشور خاضعاً للمساءلة، بما في ذلك كيفية تسجيل القرارات وكيفية إعادة تقييم النموذج مع مرور الوقت.
How it is delivered from the UAE
Delivered from Dubai and Abu Dhabi, with the wider Corpshore AI practice supplying the annotation, RLHF and evaluation capacity a build needs. Engagements run as an advisory phase, a build phase or an embedded team, in Arabic, English and the language mix the model serves, with regulated and government-adjacent work kept onshore.
Small
3 to 8 specialistsAn advisory pod of an AI strategist, a data lead and a project lead, suited to a readiness assessment, use case definition and a first roadmap.
Mid-market
8 to 25 specialistsA delivery team pairing strategy with build, including ML engineers, a data pipeline lead, annotators and evaluators and a quality lead, for a defined model or set of use cases.
Enterprise
25 specialists and aboveA programme team with a delivery manager, multiple build squads, an ML-ops function, a dedicated evaluation and governance layer and an account director, spanning several use cases across the UAE and the wider network.
Compliance and data handling
- تُعالَج البيانات الشخصية المستخدمة في التطوير والضبط الدقيق بموجب المرسوم بقانون اتحادي رقم 45 لسنة 2021 (PDPL)، مع تطبيق قانون حماية البيانات في DIFC لعام 2020 أو لوائح حماية البيانات في ADGM لعام 2021 حيث يقع العميل أو المعالجة ضمن تلك الجهات.
- يخضع الاستخدام العابر للحدود لبيانات التدريب والتقييم إلى أساس موثّق واتفاقية للتعامل مع البيانات، مع تطبيق GDPR الأوروبي حيث يخضع له أصحاب البيانات، بحيث تغادر البيانات الإمارات لعملية بناء على أساس قابل للدفاع عنه.
- حوكمة النماذج مبنية ضمن التنفيذ، بما في ذلك تسجيل القرارات وسجلات التقييم ووتيرة إعادة التحقق، بحيث يبقى النموذج المنشور خاضعاً للمساءلة وقابلاً للتدقيق.
- صلاحيات وصول قائمة على الأدوار وإزالة الهوية على بيانات التدريب الحساسة، بحيث لا ترى فرق البناء إلا ما تقتضيه المهمة.
Technology
- The client's own MLOps, data and deployment platforms, worked by our teams
- Model development, fine-tuning and experiment-tracking tooling
- Human and automated model-evaluation tooling
- Monitoring and drift-detection tooling for deployed models
KPIs and reporting
- Use case progression. Movement of prioritised use cases through the roadmap's decision gates, reviewed monthly.
- Model evaluation score. Against the agreed rubric and acceptance criteria, per model and per language, before and after fine-tuning.
- Time to production. From validated model to live deployment, per use case, against the roadmap.
- Data pipeline quality. Acceptance and agreement metrics on the data feeding each model, trended over the build.
- Post-deployment drift. Change in model performance against baseline, monitored on a defined cadence after go-live.
Governance cadence
مراجعة تسليم أسبوعية مع العميل، ومراجعات لبوابات القرار عند كل مرحلة من خارطة الطريق، ومراجعة عمل شهرية مقابل خطة الارتباط، ومراجعة استراتيجية فصلية لمحفظة AI. وتُسجَّل نتائج التقييم وقرارات الحوكمة وتُشارَك، لا تُحتفَظ داخلياً.
Industry applications
الخدمات المصرفية والمالية
تقييم الجاهزية واختيار حالات الاستخدام للأتمتة الخاضعة للتنظيم ودعم القرار، مع الحوكمة والتقييم مبنيين من البداية.
الحكومة والقطاع العام
تحديد حالات الاستخدام بأولوية عربية ودعم النشر مع إقامة البيانات ومصدريتها والمساءلة مصمّمة ضمن نموذج التشغيل.
الرعاية الصحية
اختيار حالات الاستخدام والتحقق منها بعناية لـAI السريري والإداري، ضمن إزالة صارمة للهوية وإشراف بشري.
التقنية والشركات الناشئة
رسم سريع لخارطة الطريق ودعم البناء للفرق التي لديها فكرة نموذج وتحتاج إلى قدرات البيانات والتقييم والنشر خلفها.
Pricing and engagement models
Frequently asked questions
من أين نبدأ إن لم يكن لدينا برنامج AI بعد؟
ابدأ بتقييم الجاهزية. فهو يراجع بياناتك وأدواتك ومهاراتك وحوكمتك وتعرّضك التنظيمي، ويخبرك بما يمكن بناؤه الآن وما يحتاج إلى عمل تأسيسي أولاً. ومن هناك يضيق تحديد حالات الاستخدام إلى النتائج الجديرة بالسعي، وترتّب خارطة الطريق تسلسل العمل ببوابات قرار.
هل تقدّم كوربشور المشورة فقط أم تبني أيضاً؟
كلاهما، ضمن ارتباط واحد. يكتب خارطة الطريق من سيبنون خط البيانات ويطوّرون النموذج ويقيّمونه، فتبقى الاستراتيجية والتنفيذ متصلين. ويمكنك أخذ المرحلة الاستشارية وحدها، لكن معظم العملاء يمضون بها إلى دعم البناء والنشر.
كيف تقررون حالات الاستخدام الجديرة بالبناء؟
تُقيَّم حالات الاستخدام مقابل قيمة العمل والجدوى والمخاطر، ثم تُرتَّب خلف بوابات قرار. ويمكن إيقاف حالة استخدام عند بوابة قبل أن تستهلك ميزانية لن تردّها. والهدف نموذج في الإنتاج بنتيجة قابلة للقياس، لا إثبات مفهوم يتعثّر.
هل يمكنكم الضبط الدقيق للنماذج على بياناتنا الخاصة؟
نعم. يجري التطوير والضبط الدقيق مقابل مهمة ومعيار تقييم محددين، بدعم من فرق الوسم وبيانات التفضيل والتقييم من الممارسة الأوسع. وتُعالَج بياناتك بموجب PDPL الإماراتي، وحيث ينطبق قانون DIFC أو ADGM وGDPR، مع التحكم في الوصول وإزالة الهوية على المجموعات الحساسة.
ماذا يحدث بعد أن يدخل النموذج حيّز الإنتاج؟
يحمل دعم النشر النموذج إلى بيئة الإنتاج مع التكامل والمراقبة وخطة للانحراف. ويُتتبَّع الأداء مقابل خط أساس وفق وتيرة محددة، وتُجدوَل إعادة التحقق بدلاً من تركها للصدفة، بحيث يُرصَد النموذج الذي يبدأ في الانحراف ويُعاد تدريبه.
كيف تُعالَج العربية في بناء النموذج؟
تُعامَل العربية كلغة أصيلة لا طبقة ترجمة. ويغطي توفير البيانات والضبط الدقيق والتقييم العربية الفصحى الحديثة واللهجات الخليجية وغيرها، مع متحدثين أصليين في فرق الوسم والتقييم، بحيث يؤدّي النموذج بالمستوى الذي يستخدمه مستخدموك فعلاً.
من يملك النموذج والبيانات؟
العميل. تبني كوربشور وتقيّم وتدعم النشر، ويعود النموذج الناتج والبيانات والوثائق إلى العميل بموجب عقد الارتباط. وتُسجَّل المصدرية والترخيص والموافقة بحيث تكون حقوق الملكية وإعادة الاستخدام واضحة ومثبتة.
كم يستغرق أول ارتباط؟
يستغرق تقييم الجاهزية وخارطة الطريق عادةً بضعة أسابيع. ويعتمد أول بناء يصل إلى الإنتاج على جاهزية البيانات وتعقيد حالة الاستخدام، وتوضّح خارطة الطريق ذلك الجدول الزمني عبر بوابات قرارها بدلاً من الوعد بموعد ثابت مسبقاً.
Related services
AI strategy, ML engineering and data roles across the UAE and the wider network are on the jobs board.
Scope this for your operation
نردّ على كل استفسارات الإمارات خلال ست ساعات.
Or explore roles on this team