تخطَّ إلى المحتوى
Corpshore Emirates
An annotation and quality team working side by side

AI delivery

تنفيذ حلول AI

تنقل كوربشور الإمارات ممارسة المجموعة في مجال AI إلى الإمارات من دبي وأبوظبي، فتغطي الاستراتيجية، والبيانات العربية والمتعددة اللغات، ووسم البيانات، وRLHF، وتقييم النماذج، وبيانات التدريب الاصطناعية وبيانات تدريب الروبوتات، والأتمتة الذكية. تحتل كوربشور AI المرتبة الخامسة بين أفضل 50 شركة لتعهيد AI على مستوى العالم، وتشغّل هذه الممارسة أكثر من 15,000 مقعد عمل في مجال AI عبر اثنتي عشرة دولة أو أكثر وبأكثر من ثلاثين لغة.

أصبح لدى معظم المؤسسات في الخليج اليوم نموذج ترغب في بنائه أو ضبطه الدقيق أو حوكمته، ومشكلة بيانات تعترض الطريق. فالبيانات متعددة اللغات، وكثيراً ما تكون ذات أولوية عربية، وعليها أن تنتقل عبر الحدود ضمن قيود تنظيمية حقيقية. تتعامل كوربشور مع عملية البيانات بوصفها الجزء الصعب في AI لا فكرة لاحقة، وتزوّدها بفرق وسم البيانات واللغويين ومهندسي ML-ops ومسؤولي الجودة الذين يعملون وفق معيار قبول محدد.

تقع واجهة العمل في الإمارات في دبي وأبوظبي، مع شبكة كوربشور AI الأوسع خلفها لتوفير القدرة على التوسّع وتغطية اللغات النادرة. وهذا يتيح للعميل إبقاء عمل اللهجة العربية والبيانات الخاضعة للتنظيم والمشاريع المرتبطة بالحكومة قريبة منه، مع تسعير وسم البيانات والتقييم عالي الحجم عبر الشبكة. عقد واحد، وفريق حساب واحد، وطبقة حوكمة واحدة تغطي التنفيذ بأكمله.

What this service covers

استراتيجية AI ورسم خارطة الطريق

تقييم الجاهزية وتحديد حالات الاستخدام وخارطة طريق مرحلية تربط كل نموذج أو أتمتة بنتيجة عمل قابلة للقياس بدلاً من إثبات مفهوم لا يصل إلى الإنتاج أبداً.

NLP العربي والمتعدد اللغات

عمل البيانات والتقييم للعربية الفصحى الحديثة واللهجات الخليجية وغيرها واللغات محدودة الموارد، حيث تندر البيانات الموسومة النظيفة ويصعب توفيرها.

جمع البيانات

جمع ميداني وعن بُعد لبيانات النصوص والكلام والصور والفيديو والمستشعرات وفق مخطط محدد، بما في ذلك اللغات النادرة والمواقع غير المخدومة بما يكفي.

وسم البيانات وتصنيفها

وسم النصوص والصور والفيديو والصوت والبيانات متعددة الوسائط عبر خط جودة متعدد الطبقات مع قياس اتفاق المُوسِّمين لا افتراضه.

RLHF ومواءمة النماذج

عمليات بيانات التفضيل، وجمع الملاحظات البشرية، والترتيب والتقييم، ودعم فرق الاختبار العدائي لأعمال السلامة والمواءمة.

تقييم النماذج والاختبار العدائي

تقييم بشري منظّم لمخرجات النموذج مقابل معيار تقييم، واختبار عدائي، ومراجعة سلامة عبر اللغات واللهجات.

بيانات التدريب الاصطناعية وبيانات تدريب الروبوتات

توليد بيانات اصطناعية لسدّ فجوات التغطية، وبيانات تدريب الروبوتات بما في ذلك التشغيل عن بُعد والعرض التوضيحي والتقاط المستشعرات.

الأتمتة الذكية والمحادثة الآلية

المعالجة الذكية للمستندات، وأتمتة العمليات الآلية، ووكلاء محادثة قادرون على التعامل بالعربية يُبنون ويُشغَّلون وفق مستوى خدمة.

How it is delivered from the UAE

Delivered from Dubai and Abu Dhabi for Arabic dialect, regulated and government-adjacent work, with the wider Corpshore AI network of more than 15,000 seats behind it for high-volume annotation, evaluation and rare-language coverage. Projects run as managed deliverables or as dedicated teams embedded with the client, in Arabic, English and the language mix the model requires.

Small

5 to 15 specialists

A single project pod of annotators or evaluators with a project lead and a quality lead, suited to a pilot dataset or a single evaluation cycle.

Mid-market

15 to 60 specialists

Dedicated annotation and evaluation teams by language and modality, each with a team lead, a linguist or domain specialist, an ML-ops engineer and a dedicated quality lead running agreement and acceptance metrics.

Enterprise

60 specialists and above

A multi-language, multi-modality operation with a delivery manager, a quality and calibration layer, ML-ops and tooling engineers and an account director, blended across the UAE and the wider network.

Compliance and data handling

  • تُعالَج البيانات الشخصية في مجموعات التدريب والتقييم بموجب المرسوم بقانون اتحادي رقم 45 لسنة 2021 (PDPL)، مع تطبيق قانون حماية البيانات في DIFC لعام 2020 أو لوائح حماية البيانات في ADGM لعام 2021 حيث يقع العميل أو المعالجة ضمن تلك الجهات القضائية.
  • يخضع النقل العابر للحدود لبيانات التدريب إلى أساس موثّق واتفاقية للتعامل مع البيانات، مع تطبيق GDPR الأوروبي حيث يخضع له أصحاب البيانات أو العملاء، بحيث تغادر البيانات الإمارات على أساس قابل للدفاع عنه.
  • تُسجَّل مصدرية البيانات وترخيصها والموافقة عليها لمجموعات البيانات المجموعة والمُوفَّرة، بحيث يستطيع العميل إثبات مصدر كل عنصر والأساس الذي يجوز استخدامه بموجبه.
  • تُطبَّق صلاحيات الوصول القائمة على الأدوار، وتقليل بيانات مساحة العمل، وإزالة الهوية على مجموعات البيانات الحساسة بحيث لا يرى المُوسِّمون والمقيّمون إلا ما تقتضيه المهمة.

Technology

  • The client's own annotation, evaluation and MLOps platforms, operated by our teams
  • Annotation and labelling tooling across text, image, video, audio and multimodal work
  • Human feedback, preference-ranking and model-evaluation tooling
  • Data collection, quality-audit and inter-annotator agreement tooling

KPIs and reporting

  • Annotation throughput. By modality and language, per shift and per project, trended against forecast.
  • Inter-annotator agreement. Per task and per guideline version, with disagreement analysis feeding guideline updates.
  • Quality and acceptance rate. Against the client's acceptance criteria, sampled by an independent quality lead.
  • Turnaround time. From batch release to accepted delivery, per batch, against the agreed service level.
  • Rework rate. Share of items returned for correction, trended to show guideline and training effect.

Governance cadence

اجتماعات إنتاج يومية موجزة، ومراجعة تسليم أسبوعية مع العميل تشمل الإنتاجية والاتفاق والقبول، ومراجعة عمل شهرية مقابل اتفاقية مستوى الخدمة، ومراجعة فصلية لخارطة الطريق واتجاه الجودة. وتخضع تغييرات الإرشادات للإصدار والمعايرة مع العميل قبل أن تدخل حيّز التنفيذ.

Industry applications

الحكومة والقطاع العام

جمع بيانات ووسمها وتقييم نماذج بأولوية عربية، مع إقامة البيانات ومصدريتها مبنيتين ضمن الخدمة.

الخدمات المصرفية والمالية

معالجة المستندات وتقييم النماذج والأتمتة لسير العمل الخاضع للتنظيم، مع إخفاء البيانات والتحكم في الوصول للبيانات الحساسة.

التقنية والشركات الناشئة

وسم البيانات وRLHF والتقييم بالوتيرة التي يحتاجها فريق النموذج، من أول مجموعة بيانات موسومة إلى دورات تقييم مستمرة.

الرعاية الصحية

وسم البيانات السريرية والمتعددة اللغات وتقييمها ضمن إزالة صارمة للهوية وتحكم في الوصول.

Pricing and engagement models

مشروع مُدار، حيث تتولى كوربشور مجموعة بيانات محددة أو مخرجاً للتقييم وفق معيار جودة وجدول زمني متفق عليهما
فريق مخصص، حيث يعمل المُوسِّمون واللغويون والمقيّمون وموظفو ML-ops حصراً على برنامج العميل ويُحتسب بناءً على المكافئ بدوام كامل
التسعير على أساس المخرجات أو الوحدات، حيث يتبع السعر التسميات المقبولة أو العناصر المقيَّمة أو الوحدات المجموعة
نموذج هجين يجمع بين فريق مخصص داخل الإمارات للعمل العربي والخاضع للتنظيم وتسليم قائم على المخرجات عبر الشبكة الأوسع

Frequently asked questions

ماذا تغطي ممارسة كوربشور لتنفيذ حلول AI فعلاً؟

تغطي جانب البيانات الكامل في AI. أي الاستراتيجية ورسم خارطة الطريق، وجمع البيانات العربية والمتعددة اللغات، ووسم البيانات وتصنيفها عبر كل وسيط، وRLHF وبيانات التفضيل، وتقييم النماذج والاختبار العدائي، وبيانات التدريب الاصطناعية وبيانات تدريب الروبوتات، والأتمتة الذكية والمحادثة الآلية، مقدّمة كمشاريع مُدارة أو فرق مخصصة.

ما مدى مصداقية كوربشور في عمل بيانات AI؟

تحتل كوربشور AI المرتبة الخامسة بين أفضل 50 شركة لتعهيد AI على مستوى العالم بحسب Outsource Accelerator. وتشغّل هذه الممارسة أكثر من 15,000 مقعد عمل في مجال AI عبر اثنتي عشرة دولة أو أكثر، وتعمل بأكثر من ثلاثين لغة، بما فيها النادرة وغير المخدومة بما يكفي. وتقف هذه الشبكة خلف واجهة التنفيذ في الإمارات.

هل يمكن إنجاز العمل بالعربية واللهجات الخليجية؟

نعم. العربية لغة تنفيذ أصيلة لا إضافة. تزوّد كوربشور فرقها بمتحدثين أصليين للعربية الفصحى الحديثة واللهجات الخليجية وغيرها للجمع والوسم وRLHF والتقييم، وتمتد إلى اللغات محدودة الموارد حيث يصعب توفير بيانات موسومة نظيفة.

كيف تبقى بيانات التدريب متوافقة حين تعبر الحدود؟

يجري النقل العابر للحدود على أساس قانوني موثّق واتفاقية للتعامل مع البيانات، بموجب PDPL الإماراتي، وحيث ينطبق قانون DIFC أو ADGM وGDPR الأوروبي. وتُسجَّل المصدرية والترخيص والموافقة لكل مجموعة بيانات، وتُزال هوية البيانات الحساسة ويُتحكَّم في الوصول إليها قبل انتقالها.

هل تستخدمون أدواتنا أم أدواتكم؟

أيّهما. تعمل الفرق ضمن منصات الوسم والتقييم وMLOps الخاصة بالعميل حيث تكون مهيّأة، وتأتي بأدوات وفق معايير الفئة حيث لا تكون كذلك. ولا ندّعي شراكات مع موردين بأسمائهم. ويتبع الاختيار منظومة العميل التقنية وموقفه الأمني بدلاً من قالب ثابت.

كيف تقيسون الجودة في الوسم والتقييم؟

تُقاس الجودة لا تُدّعى. يُتتبَّع اتفاق المُوسِّمين لكل مهمة وإصدار إرشادات، ويأخذ مسؤول جودة مستقل عينات من المخرجات مقابل معايير قبول العميل، ويغذّي تحليل إعادة العمل والاختلاف تحديثات الإرشادات وإعادة التدريب الموجّه.

هل تستطيع كوربشور مساعدتنا قبل امتلاكنا حالة استخدام واضحة لـAI؟

نعم. تجري خدمة الاستراتيجية والتنفيذ تقييم الجاهزية وتحديد حالات الاستخدام ورسم خارطة الطريق أولاً، بحيث يذهب الجهد إلى حالة استخدام ذات نتيجة قابلة للقياس بدلاً من إثبات مفهوم لا يصل إلى الإنتاج أبداً. ثم يتبع عمل البيانات خارطة الطريق.

بأي سرعة يمكن أن يبدأ برنامج بيانات أو تقييم؟

يمكن أن تبدأ مجموعة بيانات تجريبية أو أول دورة تقييم خلال أسابيع من توقيع العقد واستكمال المراجعة الأمنية. وتتصاعد البرامج الأكبر عبر معايرة الإرشادات ودفعة تجريبية واعتماد الجودة قبل الانتقال إلى إنتاجية مستقرة، بحيث تصمد الجودة مع نمو الحجم.

Related services

AI, annotation, linguist and ML-ops roles across the UAE and the wider network are on the jobs board.

Scope this for your operation

نردّ على كل استفسارات الإمارات خلال ست ساعات.

Or explore roles on this team